研究指出临床类别失衡使不确定性量化失效并提出修正方法

Walter Endrizzi 等人在 arXiv 提交的论文称，在类别严重失衡的临床预测任务中，标准不确定性度量实际反映的是数据集稀疏性而非临床歧义，会系统性惩罚少数群体患者并造成安全假象。作者提出用 CCR 结合阈值感知度量来修正，称该方法可恢复单调性，并减少少数群体被排除的情况。 研究在 56 个合成条件以及多发性硬化、帕金森病、阿尔茨海默病三个真实队列上验证了这一结构性缺陷。上述修正效果为论文作者的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。