jonnabio 发布模型无关 XAI 评测框架
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jonnabio 发布了 jonnabio/xai-eval-framework，这是一个模型无关、模块化的可解释 AI（XAI）评测框架，把保真度、稳定性等经典指标与基于 LLM 的语义评估结合起来，用于评测 LIME、SHAP 等事后解释方法。 框架要求 Python 3.11 和全局随机种子 42，配置由 YAML 驱动。进度上，EXP1 已在 Adult 数据集上完成 Random Forest 基线；EXP2 的 LLM 语义评估仍待进行；EXP3 跨数据集验证处于提案阶段。后端 FastAPI REST API 与前端 Next.js Dashboard 的第一阶段集成已完成，正在评审中。后端配置为部署在 Render.com 免费层，需在 Render Dashboard 中设置 SENTRY_DSN 和 ENVIRONMENT=production。
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- GitHub · 去对齐工具与仓库jonnabio/xai-eval-framework：模型无关的 XAI 评测框架
jonnabio/xai-eval-framework 是一个模型无关、模块化的可解释 AI（XAI）评测框架，将保真度、稳定性等经典指标与基于 LLM 的语义评估结合，用于评测 LIME、SHAP 等事后解释方法。EXP1 已在 Adult 数据集上完成 Random Forest 基线，EXP2 的 LLM 语义评估仍待进行，EXP3 跨数据集验证处于提案阶段。框架要求 Python 3.11 与全局随机种子 42，配置由 YAML 驱动，后端 FastAPI REST API 与前端 Next.js Dashboard 的第一阶段集成已完成并在评审中。
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