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omegazurich发布Qwen3.8-Flash-Next 120B无审查消融版GGUF模型

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AI 综述

omegazurich 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的 Abliterated 无审查版本 GGUF 量化模型。该模型为 120B 参数、512 专家（每 token 激活 10 个）的 MoE 架构，量化版（IQ3_S，GSQ-RCO，由 SC117 完成消融）需约 46 GB 显存；据发布者称，12GB 及以上 GPU 也可"at speed"运行，在 RTX6000 上估计达 150 t/s。模型配备 Turbo Brillance 50x 系统，含 27 种推理与 27 种 instruct 模式及 15 个 AI Construct，可在提示词、API 或 VLLM 中即时切换。发布者称该系统按当前发布为"Tier 1"级别，共设五档（更高档位更强且更复杂，含自动化）。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月1日

10:03
Hugging Face · 新模型：uncensored
omegazurich 发布 Qwen3.8-Flash-Next 120B Abliterated 无审查 GGUF 模型
omegazurich 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 Abliterated 无审查版本，120B 参数、512 专家（每 token 激活 10 个）。模型配备 Turbo Brillance 50x 系统，含 27 种推理与 27 种 instruct 模式及 15 个 AI Construct，可在提示词、API 或 VLLM 中即时切换。GGUF 量化版需约 46 GB 显存，12GB 以上 GPU 可运行，RTX6000 上估计达 150 t/s。

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