dealignai发布MiniMax-M3.1-Flash无审查量化版
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dealignai 发布 MiniMax-M3.1-Flash-UNCENSORED-JANGHT1.9,称在权重层面移除拒绝行为,以 1.878 bpw 混合精度打包成约 96 GB、23 个分片的 vMLX 量化包。基座为 MiniMax 的 427B 参数稀疏 MoE 推理模型 MiniMax-M3.1-Flash。 该包 MMLU 为 74.58%,较基座 75.11% 下降 0.53pp;HarmBench-320 整体合规率 86.25%(276/320),剔除版权类后的真实危害合规率 93.75%(225/240)。模型保留 MiniMax 原生工具解析器、think 推理解析器与聊天模板。 该包面向 macOS 免费提供(vmlx.net),dealignai 称所有 JANG 模型需在 vMLX 中运行,推荐在 Apple Silicon 上以 vMLX 部署。
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- Hugging Face · 新模型:uncensored精选dealignai 发布 MiniMax-M3.1-Flash 无审查 JANGHT1.9 量化包
dealignai 发布了 MiniMax-M3.1-Flash-UNCENSORED-JANGHT1.9,在权重层面移除拒绝行为,以 1.878 bpw 混合精度打包成约 96 GB、23 个分片的 vMLX 量化包。该包 MMLU 为 74.58%,较基座 75.11% 下降 0.53pp;HarmBench-320 整体合规率 86.25%(276/320),剔除版权类后的真实危害合规率 93.75%(225/240)。模型保留 MiniMax 原生工具解析器、think 推理解析器与聊天模板,推荐在 Apple Silicon 上用 vMLX 部署。
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