团队发布Qwen3.8-27B去对齐微调GGUF模型
热点事件持续更新
团队发布Qwen3.8-27B去对齐微调GGUF模型
1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Normybacholor/DavidAU 团队在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的去对齐多阶段微调 GGUF 模型，使用 Heretic v1.2.0+custom 的 ARA 方法。作者称模型拒绝率从原版 99/100 降至 0/100，第二阶段调整为 11/100，并给出 8 bit ARC-C 0.735、4 bit 0.719 等测试数据及思考 token 压缩到原版 1/2 至 1/10 的说法。 仓库提供常规与 MTP 两类 NEO imatrix 量化，作者提示该模型部分情况下仍需额外指令引导才会生成露骨内容。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored GGUF 发布，附去对齐前后拒绝率数据
作者团队发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 版本，称 8 bit ARC-C 达 0.735、4 bit 达 0.719，并将思考 token 压缩到原版的 1/2 至 1/10。去对齐分两阶段进行，使用 Heretic v1.2.0+custom 的 ARA 方法，拒绝率从原版 99/100 降至 0/100，第二阶段调整为 11/100（KL 散度 0.0025）；仓库提供常规与 MTP 两类 NEO imatrix 量化，作者提示该模型部分情况下仍需额外指令引导才会生成露骨内容。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 1011月1日 22:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
22:0011月2日02:0004:0006:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。