Veraxi 混合 GraphRAG 参考架构开源：Neo4j+Qdrant 经 RRF 融合
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开发者 kcoaguila-dev 在 GitHub 发布实验性开源项目 Veraxi，一个混合 GraphRAG 参考架构，将 Neo4j 知识图谱与 Qdrant 向量检索的结果通过 Reciprocal Rank Fusion 融合，为 LLM 提供基于工具的自主访问以减少多跳查询幻觉。 技术栈上，后端为 FastAPI、前端为 Flutter，通过 MCP 端点暴露 mcp_build_lazy_dossier、mcp_merge_rank 等工具，采用两阶段 JIT（Lazy）GraphRAG 管线，项目称纯 CPU 下每 500 页书摄入不到 2 分钟。PDF、Markdown 等原始文本分块后以 MiniLM（稠密语义）和 SPLADE（词法关键词）双嵌入索引进 Qdrant。 项目采用 MIT 许可证，数据库可通过 Docker 在本地免费运行，并可接入免费层云端模型（Gemini、Groq）或本地模型（Ollama）。
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报道时间线
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- GitHub · 去对齐工具与仓库精选Veraxi 开源混合 GraphRAG 参考架构，用 RRF 融合知识图谱与向量检索
kcoaguila-dev 发布 Veraxi，一个实验性混合 GraphRAG 参考架构，将 Neo4j 知识图谱与 Qdrant 向量检索通过 Reciprocal Rank Fusion 融合，为 LLM 提供基于工具的自主访问以减少多跳查询幻觉。后端为 FastAPI，前端为 Flutter，支持通过 MCP 端点暴露 mcp_build_lazy_dossier、mcp_merge_rank 等工具，并采用两阶段 JIT（Lazy）GraphRAG 管线，纯 CPU 下每 500 页书摄入不到 2 分钟。
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