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Veraxi 开源混合 GraphRAG 参考架构,用 RRF 融合知识图谱与向量检索
kcoaguila-dev/veraxi
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/kcoaguila-dev/veraxi
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AI 导读
kcoaguila-dev 发布 Veraxi,一个实验性混合 GraphRAG 参考架构,将 Neo4j 知识图谱与 Qdrant 向量检索通过 Reciprocal Rank Fusion 融合,为 LLM 提供基于工具的自主访问以减少多跳查询幻觉。后端为 FastAPI,前端为 Flutter,支持通过 MCP 端点暴露 mcp_build_lazy_dossier、mcp_merge_rank 等工具,并采用两阶段 JIT(Lazy)GraphRAG 管线,纯 CPU 下每 500 页书摄入不到 2 分钟。
推荐理由
作者给出了 Neo4j 加 Qdrant 用 RRF 融合的完整实现和评测脚本,还诚实标注了小语料测试的局限,便于读者评估是否复用。
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