UMI-Live 开源双臂数据采集系统发布并公开 40 小时数据
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UMI-Live 开源双臂数据采集系统发布并公开 40 小时数据
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AI 综述
研究团队在 arXiv 发布 UMI-Live,一套全栈开源的双臂 UMI 机器人数据采集系统,用于野外环境采集数据。系统集成相机与 LiDAR 惯性传感、机载计算和供电,无需外部追踪设备或采集环境内标定,支持双 YAM 遥操作和 VLA 策略训练推理。
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最新进展10月29日 13:18
UMI-Live 开源双臂 UMI 系统发布,支持野外机器人数据采集报道时间线
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10月29日
- arXiv · cs.AI精选UMI-Live 开源双臂 UMI 系统发布,支持野外机器人数据采集
论文提出 UMI-Live,一套全栈开源的双臂 UMI 系统,用于野外机器人数据采集,集成相机与 LiDAR 惯性传感、机载计算和供电,无需外部追踪设备或采集环境内标定。系统支持双 YAM 遥操作和 VLA 策略训练推理,微调 π0.5 和 MolmoAct2 在双臂抓放任务上分别达到 10/10 和 8/10 成功率,并发布 40 小时三任务数据、完整硬件设计与复现指南。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。