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FinDendro基准：LLM金融回测知识泄漏难自证

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AI 综述

研究团队推出 FinDendro 基准，用 1999 至 2026 年的 2,226 条带日期美国事实（宏观经济数据、月末股价和美联储决策）检验大模型的时间知识边界，结果显示多数前沿模型的自我报告低估了实际知识。GPT-5 在对照事实上答对 76%，却仅声称知道 38%，且对其自称不知道的事实仍答对 61%；模型的知识声明最多可超出实测边界七个季度。论文由此指出：在模型训练窗口内做金融回测时，无法依靠模型自述、指令或声明的知识截止日期来保证回测没有知识泄漏。

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11月5日

01:24
arXiv · cs.CL
LLM 不知道自己知道什么：FinDendro 基准评测金融回测中的时间性自我知识
研究团队推出 FinDendro 基准，用 1999 至 2026 年的 2,226 条带日期美国事实（宏观经济数据、月末股价和美联储决策）检验 LLM 的时间知识边界。结果显示多数前沿模型自我报告低估了实际知识：GPT-5 在对照事实上答对 76%，却仅声称知道 38%，且对其自称不知道的事实仍答对 61%；知识声明可超出实测边界多达七个季度。因此在模型训练窗口内的金融回测无法靠自述、指令或声明的知识截止日期保证无泄漏。

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