Qwen3.8-27B 去审查微调模型发布 GGUF 与 MLX 多个版本
先了解这件事
Humberto16（DavidAU 团队）在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的去审查微调模型 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF，提供常规与 MTP 两类 NEO imatrix GGUF 量化。其称模型用 Heretic v1.2.0+ 的 ARA 方法去审查，Stage 1 去对齐后拒绝率从 99/100 降至 0/100（KL 散度 0.0535），Stage 2 平衡后为 11/100、KL 0.0025；其给出的基准显示 8bit ARC-C 0.735、ARC-E 0.882、4bit ARC-C 0.719，均高于原版（8bit ARC-C 0.591），建议最低 q4km、推荐 Q6。思考 token 减至原版约 1/2 至 1/10，支持 xhigh/medium/low 三档推理；Q4_K_S 下常规版约 75 t/s、MTP 版超 90 t/s（5090、LMStudio 实测）。视觉功能需另行下载 mmproj 文件放入同目录。该 GGUF 版先后由 TopherAU、TTPPCC121 等协作方、sky3c、yushen100、fribourgquants 转发或重发布。 该模型随后出现两个 MLX 版本，均面向 Apple Silicon 推理、采用与原模型相同的 Apache-2.0 许可证：Ecmcfee 发布的 float16 转换版由 Q8_0 GGUF（30.24 GB）转换而来，约 55 GB 分 12 个分片，转换方称与原 GGUF 权重质量一致、无精度损失；xohaohe（华哥）发布混合精度量化版 fp16-oQ4e-mtp，用 oMLX 0.7.1 处理，默认 4-bit affine（group size 64），保留视觉编码器与 1 层 MTP，上下文 262,144 tokens，共 17.94 GB。xohaohe 版本自身实测成绩待补充，上游成绩不作为本版本实测表现。
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事件进展
4 个进展
- 10月22日 16:41 · 3 篇报道发布 Qwen3.8-27B 去对齐微调 GGUF 模型Hugging Face · 新模型：uncensored：fribourgquants 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去对齐 GGUF 微调版
- 10月12日 08:11 · 1 篇报道xohaohe 发布 27B MLX 混合精度量化模型Hugging Face · 新模型：uncensored：xohaohe 发布 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable5.5-Cold-Fusion-L-Uncensored MLX 量化模型
- 10月11日 09:46 · 1 篇报道发布 Qwen3.8-27B 无审查模型的 MLX 转换版Hugging Face · 新模型：uncensored：Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP 推出 MLX 版本
- 10月5日 21:01 · 6 篇报道发布 Qwen3.8-27B TURBO 去审查微调 GGUF 量化版Hugging Face · 新模型：uncensored：TopherAU 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去审查 GGUF 微调版，ARC-C 达 735
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored 发布 GGUF 与源码
Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored（release #1）已在 Hugging Face 开源并发布 GGUF。该 27B 微调版 ARC-C 比 Qwen3.8 27B 高 141 分，4 bit 性能约为 8 bit 的 99%，推理 token 减至原来的 1/2 到 1/10。后续 TWIN-TURBO 版及 Ultra Heretic 版计划于 2026 年 9 月 10 日前后发布。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored 发布 GGUF 与源码
Aayushbhandari12 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored（release #1），GGUF 与源码均已开放。该模型称核心指标较 Qwen 3.8 27B 提升，ARC-C 高出 141 分，4 bit 性能约为 8 bit 的 99%，思考 token 降至原来的 1/2 到 1/10。后续 Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO 版本计划约 2026 年 9 月 10 日发布。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B TURBO 微调版发布 GGUF 权重，ARC-C 达 735 并大幅削减思考 token
DavidAU 团队发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调模型 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored，提供常规与 MTP 两种 NEO imatrix GGUF 量化。8bit 下 ARC-C 735、ARC-E 882，4bit ARC-C 719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 591）；思考 token 缩减至原版的 1/2 到 1/10。去审查用 Heretic v1.2.0+ 的 ARA 方法，Stage 1 拒绝率从 99/100 降到 0/100，KL 散度 0.0535。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选fribourgquants 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去对齐 GGUF 微调版
fribourgquants 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 版本，主打去对齐与思考 token 缩减。用 Heretic v1.2.0+custom 的 ARA 方法消融后，Stage 1 拒绝数从原版 99/100 降到 0/100，Stage 2 平衡后为 11/100、KL 散度 0.0025；8bit ARC-C 达 0.735、ARC-E 0.882，4bit ARC-C 0.719，均高于原版 Qwen3.8-27B。思考块缩减至原版约 1/2 到 1/10，支持 xhigh/medium/low 三档推理模式；MTP 量化在 Q4_K_S 上约 90 t/s，普通量化约 75 t/s（5090、LMStudio 实测）。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B TURBO Heretic 无对齐微调版发布 GGUF 权重，ARC-C 达 735
yushen100 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版，主打去对齐与思考 token 缩减（约 1/2 至 1/10），8bit ARC-C 735、ARC-E 882，4bit ARC-C 719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 0.591）。去对齐用 Heretic v1.2.0+ 的 ARA 方法，Stage 1 拒绝数从 99/100 降到 0/100（KL 散度 0.0535），Stage 2 后为 11/100、KL 0.0025。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选sky3c 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去对齐 GGUF 微调版，ARC-C 达 735
sky3c 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 版本，用 Heretic v1.2.0 的 ARA 方法去审查，8 bit 拒绝率从 99/100 降到 0/100，KL 散度 0.0535。模型将思考 token 减至原版的 1/2 到 1/10，8 bit ARC-C 735、ARC-E 882，4 bit ARC-C 719，作者称在全部 7 项基准上超过原版 Qwen3.8-27B。提供常规与 MTP 两种 GGUF 量化，Q4_K_S 下常规版约 75 t/s、MTP 版可超 90 t/s（5090 实测），支持 256k 上下文与视觉（需另下 mmproj 文件），工具调用建议 Q4_K_M 以上量化。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B TURBO 微调版发布 GGUF 权重，ARC-C 达 735 并大幅压缩思考 token
TTPPCC121 等多人协作发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 版本，8bit ARC-C 735、ARC-E 882，4bit ARC-C 719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 0.591）。模型用 Heretic v1.2.0+ARA 方法去对齐，Stage 1 拒绝率从 99/100 降到 0/100，KL 散度 0.0535；思考 token 减至原版的 1/2 到 1/10。提供常规与 MTP 两种 GGUF，Q4_K_S 下常规约 75 t/s、MTP 可超 90 t/s（5090、LMStudio 实测），支持 256k 上下文与视觉（需另下 mmproj 文件）。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredxohaohe 发布 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable5.5-Cold-Fusion-L-Uncensored MLX 量化模型
xohaohe（华哥）发布 27B 级 MLX 多模态混合精度量化模型 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable5.5-Cold-Fusion-L-Uncensored-fp16-oQ4e-mtp，使用 oMLX 0.7.1 处理，开放下载。模型基于稠密 Qwen 架构，默认 4-bit affine（group size 64），保留视觉编码器与 1 层 MTP，上下文配置 262,144 tokens，4 个 Safetensors 分片共 17.94 GB。本量化版本测试成绩待补充，上游成绩不代表其实测表现。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP 推出 MLX 版本
DavidAU 的 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP 模型现提供 MLX 优化版本，用于 Apple Silicon 推理。该版本由 Q8_0 GGUF（30.24 GB）转换而来，866 个张量全部反量化为 float16（约 55 GB，12 个分片），质量与原 GGUF 权重一致、无精度损失。架构为 Qwen3.5 dense（65 层、5120 hidden、24 heads、248320 vocab），采用 Apache-2.0 许可证。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选TopherAU 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去审查 GGUF 微调版，ARC-C 达 735
TopherAU 在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的去审查微调版 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF，提供常规与 MTP 两种 NEO imatrix GGUF 量化。
- Hugging Face · 新模型：uncensored精选Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored GGUF 量化发布
Humberto16 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版，8bit ARC-C 达 0.735、ARC-E 0.882，4bit ARC-C 0.719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 0.591）。
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