Shellar 发布 Qwen3.8-27B 去对齐微调版，称拒绝率大幅下降
先了解这件事
Shellar 在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的去对齐微调版 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored，提供 regular 与 MTP 两种 GGUF 量化。该模型采用 Heretic v1.2.0 加自定义的 Arbitrary-Rank Ablation（ARA）方法制作，目前尚无独立验证。 作者称去审查第一阶段后拒绝率从 99/100 降至 0/100，第二阶段后为 11/100；8bit 下 ARC-C 达 0.735、ARC-E 达 0.882，高于原版（8bit ARC-C 0.591、ARC-E 0.782），4bit 为 719；思考 token 减至原版的 1/2 到 1/10；4bit Q4_K_S 下约 75 t/s，MTP 可超 90 t/s（5090 实测）。另给出使用建议：工具调用建议至少 q4km 量化、推荐 Q6；图像理解需额外下载一个 mmproj 文件放在 GGUF 同目录。以上成绩与建议均为作者说法。
AI 根据报道生成 · 18 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B 去对齐微调版发布：ARC-C 达 735，思考 token 减至 1/2 到 1/10
robertbschuette 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored 的 GGUF 量化包。作者称该多阶段微调模型 8 bit 下 ARC-C 达 0.735、ARC-E 达 0.882（原版 Qwen3.8-27B 为 0.591/0.782），思考 token 减至原版的 1/2 至 1/10。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B TURBO 微调版发布：Heretic 去审查并压缩思考 token
作者发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 模型，称 8bit ARC-C 达 0.735、ARC-E 达 0.882，并宣称将思考 token 压缩至原版的 1/2 到 1/10。去审查采用 Heretic v1.2.0+ 的 Arbitrary-Rank Ablation 方法，阶段1拒绝率从 99/100 降至 0/100（KL 0.0535），阶段2后为 11/100（KL 0.0025）；提供常规与 MTP 两类量化，4bit Q4_K_S 下约 75 t/s，MTP 可超 90 t/s（5090 实测）。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B 无审查微调版发布，ARC-C 达 735 并大幅压缩思考 token
Shellar 在 Hugging Face 发布基于 Qwen/Qwen3.8-27B 的无审查微调版 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored，提供 regular 与 MTP 两种 GGUF 量化。作者称 8bit 下 ARC-C 达 735、ARC-E 达 882，4bit 为 719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 0.591），思考 token 减至原版的 1/2 到 1/10。