患者世界模型用于ICU系统仿真

1. 02:06
   arXiv · cs.AI

   从纵向 EHR 学习患者世界模型，用于 ICU 医疗系统仿真

   研究者提出用神经网络从纵向 EHR 学习患者世界模型，在 MIMIC-IV 上训练后冻结，通过场景特定映射接入 ICU 日历、资源与队列，单一模型即可支撑床位容量、护理调度和转出容量等仿真。该模型在总体占用率和方向性响应上与 Markov、半 Markov 对照模型相当，并能复现回放轨迹中的策略收益；对从不同既往轨迹进入同一支持状态的患者，其表示捕捉到 24 小时恢复差异（预测 -6.4 个百分点 vs 观测 -6.7 个百分点），紧凑状态模型则遗漏这一对比。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。