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开源安全扫描 Agent Frame 发布

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AI 综述

lambdasec 在 GitHub 开源了安全扫描 Agent Frame,结合静态分析与 LLM 推理检测漏洞:用污点分析加分离逻辑与 Z3 证明漏洞可达,可选 LLM 层补充检测、验证并生成补丁。 工具支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、C# 和 C/C++ 五种语言的跨文件污点追踪,内置 70+ 框架 pack,检测 80+ 漏洞类别。基准显示在 Endor Labs 语料上 recall 0.67、precision 0.51(Semgrep 为 0.52 / 0.40)。LLM 层可运行本地 mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-OptiQ-4bit 或托管 GLM-5.2,并提供 --changed 与 baseline 工作流用于 CI 门禁。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. GitHub · 灵魂体仓库精选
    lambdasec 发布 Frame 安全扫描 Agent:静态分析加 LLM 推理找漏洞

    lambdasec 在 GitHub 开源 Frame,一个结合可靠静态分析与 LLM 推理的安全 Agent,用污点分析加分离逻辑与 Z3 证明漏洞可达,可选 LLM 层补充检测、验证并生成补丁。支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、C# 和 C/C++ 五种语言的跨文件污点追踪,内置 70+ 框架 pack,检测 80+ 漏洞类别。基准显示在 Endor Labs 语料上 recall 0.67、precision 0.51(Semgrep 为 0.52 / 0.40),LLM 层可运行本地 mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-OptiQ-4bit 或托管 GLM-5.2,并提供 --changed 与 baseline 工作流用于 CI 门禁。

本事件热度走势

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1010月27日 11:00
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