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GitHub · 灵魂体仓库·· 3 小时前精选AI 评分60

lambdasec 发布 Frame 安全扫描 Agent:静态分析加 LLM 推理找漏洞

lambdasec/frame

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/lambdasec/frame

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AI 导读

lambdasec 在 GitHub 开源 Frame,一个结合可靠静态分析与 LLM 推理的安全 Agent,用污点分析加分离逻辑与 Z3 证明漏洞可达,可选 LLM 层补充检测、验证并生成补丁。支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、C# 和 C/C++ 五种语言的跨文件污点追踪,内置 70+ 框架 pack,检测 80+ 漏洞类别。基准显示在 Endor Labs 语料上 recall 0.67、precision 0.51(Semgrep 为 0.52 / 0.40),LLM 层可运行本地 mlx-community/Qwen3.6-35B-A3B-OptiQ-4bit 或托管 GLM-5.2,并提供 --changed 与 baseline 工作流用于 CI 门禁。

推荐理由

把污点分析、分离逻辑证明与可选 LLM 层组合成一个安全 Agent,基准数据里也标出了输给对手的案例,可作选型参考。

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