Qwen3.8-27B Heretic 去对齐微调 GGUF 模型发布
先了解这件事
AleaiactaEst1（DavidAU 团队）在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-27B 的去对齐（decensored）多阶段微调 GGUF 模型 Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF，使用 Heretic v1.2.0 加自定义的任意秩消融（ARA）方法制作。 模型卡称拒绝率数据为 0/100 与 99/100；作者称 8 bit 下 ARC-C 达 735、ARC-E 达 882，4 bit 下 ARC-C 为 719，并称首次有此规模模型突破 730 分，还称思考 token 减至原版 1/2 到 1/10、在全部 7 个核心 benchmark 上超过原版 Qwen3.8 27B。这些为作者提供的数据。 模型建议最低使用 q4km 量化、更好的选择是 q5ks/q5km，作者推荐 Q6（MAX 或 low）；视觉功能已启用，但需另行下载单独的 mmproj 文件才能使用。提供 regular 与 MTP 两种 imatrix 量化版本。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face · 新模型：uncensoredQwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF 发布
一个基于 Qwen 3.8 27B 的多阶段微调 GGUF 模型发布，8 bit 下 ARC-C 达 735、ARC-E 达 882，4 bit 下 ARC-C 为 719，作者称首次有此规模模型突破 730 分。该模型将思考 token 减少至原版的 1/2 到 1/10，在全部 7 个核心 benchmark 上超过原版 Qwen 3.8 27B，采用 COLD FUSION（GAIN + Unsloth）与 Fable Fusion 711 训练方法，提供 regular 与 MTP 两种 imatrix 量化版本。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 5
- 可比范围峰值
- 711月5日 03:00
- 近 24 小时变化
- –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。