Syntropy 开源跨设备分层推理系统设计,尚无可运行版本
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Syntropy 开源跨设备分层推理系统设计,尚无可运行版本
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AI 综述
开源项目 Syntropy 公开发布仓库与完整设计计划,目标是用 Rust 把多台机器的 GPU、内存和 NVMe 存储当作一台计算机,分层运行大参数 MoE 模型(如 235B 参数模型 4-bit 下约 142 GB),并让计算尽量贴近数据。项目尚处于早期,目前没有任何可安装或可运行的版本,一切内容均为设计与规划。 设计文档包含 25 个 RFC、98 个 ADR 和 1,411 个任务,实现正处于首个里程碑 M0a 阶段。计划提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容 API,并支持 CUDA、HIP、Metal、Vulkan 原生内核,这些均属规划内容而非已实现功能。
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最新进展10月31日 09:32
Syntropy:把多台设备的 GPU、内存与存储当作一台机器运行大模型的开源项目报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- GitHub · 去对齐工具与仓库Syntropy:把多台设备的 GPU、内存与存储当作一台机器运行大模型的开源项目
Syntropy 是一个 Rust 编写的开源项目,旨在把多台机器的 GPU、RAM 和 NVMe 当作一台计算机,分层放置 235B 参数的 MoE 模型(4-bit 下 142 GB),并让计算尽量贴近数据。设计包含 25 个 RFC、98 个 ADR 和 1,411 个任务,当前处于 M0a 里程碑实现阶段,尚无可安装版本;计划支持 OpenAI 与 Anthropic 兼容 API,以及 CUDA、HIP、Metal、Vulkan 原生内核。
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