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研究者发布LiDAR-SHIELD对抗鲁棒性评测框架并开源

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AI 综述

研究者推出 LiDAR-SHIELD,一个完全 Docker 化的 LiDAR 3D 感知模型对抗鲁棒性评测框架,代码已公开提供。 该框架通过 /info、/forward 和 /gradient 三个 HTTP 端点暴露任意 LiDAR 3D 感知模型,在同一引擎-服务协议下支持 3D 语义分割与 3D 目标检测两类任务,并集成了 PGD、Square Attack、点扰动、点删除、点注入和 LiDAttack 等攻击方法。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. arXiv · cs.AI
    LiDAR-SHIELD:面向 LiDAR 3D 感知模型的 fully Dockerized 对抗鲁棒性评估框架

    研究者推出 LiDAR-SHIELD,一个完全 Docker 化的统一对抗鲁棒性评估框架,通过 /info、/forward 和 /gradient 三个 HTTP 端点暴露任意 LiDAR 3D 感知模型。该框架在同一引擎-服务协议下支持 3D 语义分割与 3D 目标检测,集成了 PGD、Square Attack、点扰动、点删除、点注入和 LiDAttack 等攻击方法。代码已公开提供。

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