发布ALTO多语言TFGBV检测语料库

Tianwei Zhang 等研究者与约旦、法语非洲及肯尼亚的民间组织合作，以社区主导方式众包收集黎凡特阿拉伯语、非洲法语和斯瓦希里语的技术助长性别暴力（TFGBV）实例，并用主动学习标注出规模为 3022 条的 ALTO 数据集。标注体系、数据集和训练好的模型均已公开。 基准测试与微调实验显示，现有有害内容检测模型对 TFGBV 的召回率较低，微调后有所改善；隐蔽性伤害普遍易被漏检，斯瓦希里语的错误率明显更高。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。