thilinatpr 发布 billrag 议会法案问答引擎
先了解这件事
thilinatpr 发布 billrag,一个面向斯里兰卡议会法案的聊天式 RAG 引擎,语料约 1.5k 法案、4.5k PDF,来源为 documents.gov.lk。引擎采用结构感知分块、FTS5 BM25 与可选稠密向量混合检索,要求回答引用具体条款,并通过智能体循环调用 search_bills、get_section、diff_bills 等工具,可对比 Gazette 与提交法案版本。 部署端全部使用 Cloudflare Workers AI(聊天、查询向量、重排),因此不需要 Anthropic 密钥;float16 向量使峰值 RSS 约 124 MB,仅支持英文文本。运行 python -m billrag search "..." 可只做检索、无需 API key;访问控制仅由 wrangler.toml 中的 ALLOWED_EMAILS 白名单决定,验证码为 6 位、5 分钟内有效、单次使用、最多尝试 5 次、每地址每分钟一次请求,会话持续 7 天。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- GitHub · 去对齐工具与仓库billrag:面向斯里兰卡议会法案的 RAG 聊天引擎
billrag 是一个面向斯里兰卡议会法案的聊天式 RAG 引擎,支持结构感知分块、FTS5 BM25 与可选稠密向量混合检索,并要求回答引用具体条款。它通过智能体循环调用 search_bills、get_section、diff_bills 等工具,可对比 Gazette 与提交法案版本,语料约 1.5k 法案、4.5k PDF。部署端使用 Cloudflare Workers AI 的 @cf/openai/gpt-oss-120b,float16 向量使峰值 RSS 约 124 MB,仅支持英文文本。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。