mnmal-ai 发布面向智能体的类型化数据底座 Substrate
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mnmal-ai 发布 Substrate，一个面向智能体的类型化数据底座：插件声明命名空间与类型后，每个类型自动获得查询、变更和订阅操作，无需编写 handler 代码，同一套 frame 语法覆盖 HTTP、MCP stdio、WebSocket 与 SSE。内置 substrate-recall 插件将类型嵌入 pgvector 并融合稠密与关键词排序；substrate-proposals 插件允许授权智能体在运行时以可审计方式新增命名空间、类型和字段。 运行需 Node >=26.12.1；持久化部署需 PostgreSQL 18 及以上并安装 pgvector 扩展，另有内存存储供试用。1.0.0 之前版本在 npm 以 next 标签发布，需用 @next 安装，latest 标签为 0.0.0 占位。
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- GitHub · 去对齐工具与仓库Substrate：面向智能体的类型化数据底座，支持 HTTP/MCP/WebSocket/SSE
mnmal-ai 推出 Substrate，一个面向智能体的类型化数据底座：插件声明命名空间与类型后即自动获得查询、变更和订阅操作，无需编写 handler 代码，同一套 frame 语法覆盖 HTTP、MCP stdio、WebSocket 与 SSE。内置 substrate-recall 插件将类型嵌入 pgvector 并融合稠密与关键词排序，substrate-proposals 插件允许授权智能体在运行时以可审计方式新增命名空间、类型和字段。运行需 Node >=26.12.1，持久化部署需 PostgreSQL 18 及以上并安装 pgvector 扩展，npm 上以 @next 标签发布。
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