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微信团队发布统一图像模型 WeLM-Image

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AI 综述

微信团队发布论文，提出统一图像基础模型 WeLM-Image，把多模态理解接入文生图、指令编辑和多参考图合成，面向单 GPU 部署。模型采用 Mixture-of-Transformers 骨干，存储参数 31.7B，每个目标 latent token 激活约 5.4B 生成参数，支持原生 1.5K 分辨率。论文称，1536 分辨率版本在 PRISM-Bench、Qwen-Image-Bench 和 UnicBench 上位列所评测开源模型第一；经 MeanFlow 少步蒸馏得到的 WeLM-Image-Turbo 在单张 NVIDIA H20 上以 8 步无引导生成 1024×1024 图像耗时 4.98 秒。

AI 根据报道生成 · 6 小时前更新

最新进展11月5日 11:41

WeLM-Image：面向视觉智能的统一图像生成模型

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日

11:41
arXiv · cs.AI精选
WeLM-Image：面向视觉智能的统一图像生成模型
微信团队提出统一图像基础模型 WeLM-Image，把多模态理解接入文生图、指令编辑和多参考图合成，面向单 GPU 部署。模型采用 Mixture-of-Transformers 骨干并在理解与生成两条路径上加 MoE，存储参数 31.7B、每个目标 latent token 激活约 5.4B 生成参数，支持原生 1.5K 分辨率。论文称 1536 分辨率版本在 PRISM-Bench、Qwen-Image-Bench 和 UnicBench 上位列所评测开源模型第一，MeanFlow 少步蒸馏得到的 WeLM-Image-Turbo 在单张 NVIDIA H20 上以 8 步无引导生成 1024×1024 图像耗时 4.98 秒。

本事件热度走势

可比范围当前: 4
可比范围峰值: 511月6日 11:00
近 24 小时变化: –

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