开源LLM采购合谋研究仓库：480局冻结数据可离线复现

alibelal-lang 在 GitHub 开源了 LLM 采购合谋研究仓库（llm-procurement-enforcement），发布 Apart AI Collusion Research Sprint（2026年10月23–25日）的研究产物：480 局完成对局、48 个条件、每条件十个匹配市场与六家厂商模型的冻结数据，场景为脚本化顾问在重复三方采购中提出轮流抬标方案。 仓库提供无需 API 密钥的标准库复现脚本，可校验哈希并重算原始结果、推断、投标筛查与关键词监控，另有复现 22 个数值输出文件的附加回放；发布未产生新的付费调用。附加材料保留了草稿附录原文（含可见的校验标记），并非最终论文。作者强调结果衡量的是模型对给定方案的易感性，而非自发形成合谋或现实普遍性。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新