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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 小时前AI 评分51

alibelal-lang 开源 LLM 采购合谋研究冻结数据与离线复现仓库

alibelal-lang/llm-procurement-enforcement

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/alibelal-lang/llm-procurement-enforcement

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AI 导读

该仓库发布 Apart AI Collusion Research Sprint(2026年10月23-25日)的研究产物,包含 480 局完成对局、48 个条件、每条件十个匹配市场与六家厂商模型的冻结数据,场景为脚本化顾问在重复三方采购中提出轮流抬标方案。仓库提供无需 API 密钥的标准库复现脚本,可校验哈希并重算原始结果、推断、投标筛查与关键词监控;另有复现队友 22 个数值输出文件的附加回放。作者强调结果衡量的是对给定方案的易感性,而非自发合谋或现实普遍性。

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