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开发者发布 SillyTavern 扩展 ST-Appearance-Tagger 自动生成角色外观标签

1 篇报道1 个报道来源14 小时前更新

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AI 综述

Reddit 用户 /u/Cultural_Ad_7818 在 r/SillyTavernAI 发布了 SillyTavern 扩展 ST-Appearance-Tagger，可从角色卡图片自动提取角色外观标签，省去手动编写 Image Gen 提示词前缀的工作。 该扩展完全在浏览器中用 WebAssembly 运行，无需 Python 后端。流程是先用 YOLO 检测人脸并裁剪面部，再用 WD Tagger 提取标签，最后由本地 LLM 结合角色卡的文字描述生成提示词。它还会去除背景和服装描述、根据角色年龄自动计算 Age Slider LoRA 权重，并将结果自动保存到 Image Gen 的 "Shareable" 前缀中。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

最新进展11月6日 01:52
SillyTavern 扩展 ST-Appearance-Tagger：用 YOLO + WD Tagger + 本地 LLM 自动生成角色外观标签

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. Reddit · r/SillyTavernAI
    SillyTavern 扩展 ST-Appearance-Tagger：用 YOLO + WD Tagger + 本地 LLM 自动生成角色外观标签

    开发者发布 SillyTavern 扩展 ST-Appearance-Tagger，自动从角色卡图片中提取角色外观标签。它完全在浏览器中用 WebAssembly 运行，无需 Python 后端：先用 YOLO 人脸检测裁剪面部，再用 WD Tagger 提取标签，最后由本地 LLM 结合角色卡文字描述生成提示词，还会去除背景和服装描述、根据角色年龄自动计算 Age Slider LoRA 的权重，并自动保存到 Image Gen 的 "Shareable" 前缀中。

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