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发布SGG后门攻击研究代码仓库SGGBackdoor

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AI 综述

研究者rafa-cxg在GitHub开源发布SGGBackdoor仓库，提供针对场景图生成模型的后门攻击研究代码，配套arXiv论文2611.04379。攻击覆盖OvSGTR（开放词表与闭集训练/评估）和Relationformer两个模型。攻击通过--trigger_object_idx与--trigger_predicate_idx参数指定受害者目标类别和触发器谓词，示例使用object ID 26与predicate ID 23，并提供毒化数据生成、ATRP margin与TRCL top-k过滤等参数配置。仓库不附带模型权重，使用时需自备Visual Genome图像与标注数据。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

14:25
GitHub · 3D 生成新仓库
SGGBackdoor：场景图生成模型后门攻击研究代码仓库（配套 arXiv 论文 2611.04379）
该仓库发布场景图生成模型后门攻击的研究代码，配套 arXiv 论文 2611.04379，覆盖 OvSGTR（开放词表与闭集训练/评估）和 Relationformer 两个模型。攻击通过 --trigger_object_idx 与 --trigger_predicate_idx 指定受害者目标类别和触发器谓词，提供毒化数据生成、ATRP margin 与 TRCL top-k 过滤等参数配置，示例使用 object ID 26 与 predicate ID 23。

本事件热度走势

可比范围当前: 5
可比范围峰值: 711月5日 03:00
近 24 小时变化: –

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