ISTA 回应量化评测差异：称基准设置不同所致
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ISTA 回应量化评测差异：称基准设置不同所致
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AI 综述
针对 Unsloth 发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（763B 参数、1M 上下文）量化对比结果与 ISTA 不符一事，ISTA 回应称其未做任何超参数调整，使用 128K 上下文窗口和 reasoning effort 50 的标准设置。ISTA 称双方结果差异源于基准约束不同：Unsloth 的对比限制 32K token 推理预算，而 ISTA 的基准允许最多 128K 输出 token，并非模型本身更差。ISTA 的代码已在 GitHub 开源，论文见 arXiv，并邀请社区独立复现。
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最新进展10月31日 00:46
ISTA 回应 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 量化版评测差异：基准设置不同所致报道时间线
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10月31日
- Reddit · r/LocalLLaMAISTA 回应 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 量化版评测差异：基准设置不同所致
ISTA 针对 Unsloth 发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（763B 参数、1M 上下文）对比结果与自己不符作出回应，称未做任何超参数调整，使用 128K 上下文窗口和 reasoning effort 50 的标准设置。双方结果差异源于基准约束不同：Unsloth 限制 32K token 推理预算，ISTA 允许最多 128K 输出 token，而非模型本身更差。其代码已在 GitHub 开源，论文见 arXiv，并邀请社区独立复现。
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