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二手商品筛选智能体开源演示仓库

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AI 综述

开发者 miguelmoga2002-alt 在 GitHub 开源 market-intelligence-agent,一个把每日 10-15K 条二手商品列表筛成 10-15 个值得行动机会的生产级 AI 智能体架构演示仓库。系统用 Playwright 采集、PostgreSQL 存储并评分,通过本地 Ollama 运行千问(Qwen)2.5 14B 做工具调用问答,模型不直接写 SQL;数据库已有 400K+ 条列表,分类约 97% 自动,机会经 Telegram 告警推送。 仓库代码是使用虚构数据的演示代码,评分公式、价格阈值、数据来源、反爬处理和决定利润的具体模型均未公开。运行智能体需要本地 Ollama 及支持工具调用的模型;没有 Ollama 时,可通过 examples/expected_output.md 查看一次运行的示例输出。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月8日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    market-intelligence-agent:本地千问(Qwen)2.5 14B 智能体筛选每日 10-15K 二手商品列表

    market-intelligence-agent 是一个生产级 AI 智能体,把每日 10-15K 条二手商品列表筛成 10-15 个值得行动的机会。系统用 Playwright 采集、PostgreSQL 存储并评分,再通过 Ollama 本地运行千问(Qwen)2.5 14B 做工具调用问答,模型不直接写 SQL。数据库已有 400K+ 条列表、每日新增 10-15K,分类约 97% 自动,机会通过 Telegram 告警推送。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。