Meta²论文提出在线Harness进化方法

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   arXiv · cs.AI

   Meta$^2$：为长程 Agent 的在线 Harness 演化预计算可复用知识

   arXiv 论文提出 Meta$^2$ 方法，离线学习可复用的 Meta-Skill 文本知识，指导长程 Agent 在单次任务内在线决定保持 harness 不变或做任务局部编辑，无需测试时的 verifier 反馈。在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 1.1 两个基准上，Meta$^2$ 配合 GPT-5.6-Terra 分别达到 81.00% 和 44.44%，为受评方法中的最高成绩。消融实验验证了对比式演化指导和任务局部编辑的价值。

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