发布DocSkill多语言多跳文档问答框架
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发布DocSkill多语言多跳文档问答框架
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AI 综述
Jing Huang 等在 arXiv 发布 DocSkill 框架，称其通过学习到的技能编排策略，自适应获取证据并完成多语言多跳文档问答推理。框架用受限 MCTS 离线探索技能轨迹，生成 SFT 示范数据和 DPO 偏好对用于训练。 配套发布的 MMHop-DocBench 数据集包含 10 种语言、八个文档领域的 60K 问答对。论文称 DocSkill 结合 Qwen3-VL-8B 在该基准上取得 41.0 accuracy 和 49.2 F1，分别超过最强基线 5.5 和 6.3 分。
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最新进展10月27日 15:14
DocSkill：面向多语言多跳文档问答的技能集成智能体推理框架报道时间线
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10月27日
- arXiv · cs.CLDocSkill：面向多语言多跳文档问答的技能集成智能体推理框架
DocSkill 是一个用于多语言多跳文档问答的智能体框架，通过学习到的技能编排策略自适应地获取证据并推理。该框架用受限 MCTS 离线探索技能轨迹，生成 SFT 示范和 DPO 偏好对；配套的 MMHop-DocBench 包含 10 种语言、八个文档领域的 60K 问答对。DocSkill 结合 Qwen3-VL-8B 在该基准上取得 41.0 accuracy 和 49.2 F1，分别超过最强基线 5.5 和 6.3 分。
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