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arXiv · cs.CL· Jing Huang·· 21 小时前AI 评分35

DocSkill:面向多语言多跳文档问答的技能集成智能体推理框架

DocSkill: Skill-Integrated Agentic Reasoning for Multilingual Multi-Hop Document Question Answering

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Jing Huang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.36759v1

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AI 导读

DocSkill 是一个用于多语言多跳文档问答的智能体框架,通过学习到的技能编排策略自适应地获取证据并推理。该框架用受限 MCTS 离线探索技能轨迹,生成 SFT 示范和 DPO 偏好对;配套的 MMHop-DocBench 包含 10 种语言、八个文档领域的 60K 问答对。DocSkill 结合 Qwen3-VL-8B 在该基准上取得 41.0 accuracy 和 49.2 F1,分别超过最强基线 5.5 和 6.3 分。

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