开源PASC中间件：让QQ群机器人像人地省钱回复

Dayun208 开源了 PASC（persona-agent-connector），一个夹在 NapCat（QQ）和 OpenClaw（Agent）之间的中间件，首个端到端闭环已完成可运行。它用消息池加小模型或启发式先判断消息是否值得回复，再拼装人格、few-shot、记忆与行为权限构建 Prompt，Agent 返回结构化 JSON 后代为调用 QQ 接口；演示中前 3 条闲聊未触发任何模型调用，目标是省 token 并让机器人会沉默、挑话头、说话短。 项目还包含类型化记忆引擎（memory.enabled 默认关闭，打开后才召回注入）、从群聊记录提纯人格与 Q/A 样本、SQLite+FTS5 中文检索、6 种动作权限闸门和 Web 控制台，代码含 172 个单测，MIT 许可。作者提醒该中间件会把 QQ 账号的很高权限交给语言模型，跑在公开群里前需谨慎。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。