tcarmona0108 发布催收通话自动评测服务 vozy-evaluador
先了解这件事
tcarmona0108 在 GitHub 发布 vozy-evaluador，用于自动评估语音坐席 Lina（虚构的 Banco Andino 催收场景）的通话。服务基于 FastAPI + Gradio，调用 Gemini 并做 Pydantic 校验与引文核验，按 R1–R10 规则衍生的 13 条标准逐条给出符合/不符合/不适用、逐字引文和严重度。据发布者对照人工标注，公开 URL 生成的 results.json 在 260 个标签中命中 259 个，22 处违规全部检出，召回与精确率均为 100%，20 段对话的全局严重度全部判断正确。该结果为发布者自述的对照数据，非独立验证。 服务部署在 Render 免费计划，15 分钟无流量会被暂停，因此首次请求较慢；Gemini 免费额度为 Flash 模型每日每模型每项目 20 次请求，免费档成本为 0 但受配额限制；未配置 GEMINI_API_KEY 时服务仍可启动并以降级模式响应。
AI 根据报道生成 · 20 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- GitHub · 灵魂体仓库vozy-evaluador：针对语音坐席 Lina 催收通话的自动化评估服务
tcarmona0108 在 GitHub 发布 vozy-evaluador，用于自动评估语音坐席 Lina（虚构的 Banco Andino 催收场景）的通话，依据 R1–R10 规则衍生的 13 条标准逐条给出符合/不符合/不适用、逐字引文和严重度。服务基于 FastAPI + Gradio，调用 Gemini 并做 Pydantic 校验与引文核验，部署在 Render 免费计划。对照人工标注，公开 URL 生成的 results.json 在 260 个标签中命中 259 个，22 处违规全部检出（召回 100%、精确率 100%），20 段对话的全局严重度全部判断正确。
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- 可比范围当前
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- 910月31日 08:00
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