GongJiYang 开源移动端互动 AI 主播场景 mira-scene
先了解这件事
GongJiYang 在 GitHub 开源了移动端优先的实时互动场景 mira-scene：玩家以凌晨直播间唯一观众身份，与 Live2D 主播忧奈通过弹幕或按住说话互动，主播的表情、动作、镜头随对话变化，剧情以关推流收尾。项目从首个提交到发布约 55 小时，其中人工约 30–35 小时、AI 后台执行约 20 小时。 技术上采用 DeepSeek V4 Flash 对话加 Fish Audio STT/TTS，LLM 只输出台词与情绪，由服务端导演层补全为合法 Beat 保证画面不穿帮。没有 .env 时默认 Mock 模式，用本地剧本和预录语音可完整走完剧情；开启真实模式需在 .env 中设 PROVIDER_MODE=real 并自行填写 DEEPSEEK_API_KEY 和 FISH_API_KEY。已知问题包括真实模式下结局透明视频不播放、换背景靠关键词识别易误判；由于浏览器只允许 HTTPS 或 localhost 使用麦克风，该地址上只能发文字弹幕。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
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GongJiYang 在 GitHub 开源了移动端优先的实时互动场景 mira-scene：凌晨的直播间里只剩你一名观众，Live2D 主播忧奈会用语音回应弹幕或按住说话，表情、动作、镜头和画面随对话变化，剧情推进到「第一次开播截图」并以关推流收尾。技术栈为 DeepSeek V4 Flash 对话加 Fish Audio STT/TTS，LLM 只输出台词与情绪、由服务端导演层补全为合法 Beat 保证画面不穿帮；无 Key 时默认 Mock 模式可完整走完剧情，真实模式需自填 DEEPSEEK_API_KEY 和 FISH_API_KEY。项目从首个提交到发布约 55 小时，其中人工约 30–35 小时、AI 后台执行约 20 小时，已知问题包括真实模式下结局透明视频不播放和换背景靠关键词识别易误判。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。