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GongJiYang 开源移动端实时互动 AI 主播场景 mira-scene
GongJiYang/mira-scene
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/GongJiYang/mira-scene
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AI 导读
GongJiYang 在 GitHub 开源了移动端优先的实时互动场景 mira-scene:凌晨的直播间里只剩你一名观众,Live2D 主播忧奈会用语音回应弹幕或按住说话,表情、动作、镜头和画面随对话变化,剧情推进到「第一次开播截图」并以关推流收尾。技术栈为 DeepSeek V4 Flash 对话加 Fish Audio STT/TTS,LLM 只输出台词与情绪、由服务端导演层补全为合法 Beat 保证画面不穿帮;无 Key 时默认 Mock 模式可完整走完剧情,真实模式需自填 DEEPSEEK_API_KEY 和 FISH_API_KEY。项目从首个提交到发布约 55 小时,其中人工约 30–35 小时、AI 后台执行约 20 小时,已知问题包括真实模式下结局透明视频不播放和换背景靠关键词识别易误判。
推荐理由
仓库完整记录了语音链路、打断机制和导演层等 49 条设计决策的取舍理由,可作同类互动角色项目的工程参考。
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