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CuraLLM 医疗助手研究仓库早期发布，模型微调未开始

1 篇报道1 个报道来源20 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 GargiPareek-27 在 GitHub 发布早期阶段的医疗信息助手研究项目 CuraLLM，定位为证据可溯源、不确定性感知的助手，明确不用于临床。目前仅完成仓库搭建、后端基础（Docker Compose、PostgreSQL + pgvector、FastAPI）和 Next.js 聊天页，聊天页虽连接真实 API，但回答来自确定性 mock 模型，尚无真实医疗回答或来源。按 README 的计划，QLoRA SFT 与 DPO 微调 Llama-3.1-8B-Instruct、RAG、声明级验证等均未开始，项目将对比各条件下的幻觉率、证据覆盖和引用准确率。代码采用 MIT 许可。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

最新进展11月4日 17:30
CuraLLM：一个证据可溯源、不确定性感知的医疗信息助手研究项目

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库
    CuraLLM：一个证据可溯源、不确定性感知的医疗信息助手研究项目

    GitHub 新仓库 CuraLLM 是一个证据溯源、不确定性感知的医疗信息助手研究与工程项目，不用于临床。目前 chat 页面接入的是确定性 mock 模型，已完成后端 FastAPI + PostgreSQL/pgvector 基础和 Next.js 聊天页；QLoRA SFT 与 DPO 微调 Llama-3.1-8B-Instruct、RAG、声明级验证等均未开始。项目将对比 Base、SFT、SFT+DPO、+RAG、+验证/弃答等条件的幻觉率、证据覆盖和引用准确率，代码 MIT 许可。

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