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mudler 发布 Huihui-LFM2-24B-A2B-abliterated 的 APEX GGUF 量化

1 篇报道1 个报道来源13 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

mudler(LocalAI 团队)在 Hugging Face 发布 huihui-ai 的 Huihui-LFM2-24B-A2B-abliterated 模型的 APEX GGUF 量化文件,共 7 个,文件大小从 Quality 版的 15.28 GB 到 I-Mini 版的 9.01 GB 不等。该模型是基于 LiquidAI LFM2-24B-A2B 去除拒绝行为的微调版,为 MoE 架构,总参数约 24B,每 token 激活约 2B。 所有量化文件均已通过 llama.cpp(build b12024,需支持 lfm2moe 的较新版本)加载验证,但发布方标注状态为 unevaluated,即未运行任何基准或质量评估。模型采用 LFM Open License v1.0,年收入低于 1000 万美元的组织方可商用,更大规模组织需向 Liquid AI 申请单独许可。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    mudler 发布 Huihui-LFM2-24B-A2B-abliterated APEX GGUF 量化版本

    LocalAI 团队为 huihui-ai 的 Huihui-LFM2-24B-A2B-abliterated(基于 LiquidAI LFM2-24B-A2B 去除拒绝行为的微调版)推出 APEX GGUF 量化。该 MoE 模型约 24B 参数、每 token 激活约 2B,提供 Quality(15.28 GB)到 I-Mini(9.01 GB)等多种量化文件,均通过 llama.cpp(build b12024)加载验证,但未经 benchmark 评估。模型采用 LFM Open License v1.0,年收入低于 1000 万美元的组织方可商用。

本事件热度走势

可比范围当前
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可比范围峰值
911月1日 22:00
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