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motchii709 发布 Ornith-1.5-35B abliterated 版 IQ3_M GGUF 量化模型

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

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AI 综述

用户 motchii709 在 Hugging Face 发布了 huihui-ai/Huihui-Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated 的 GSQ-RCO 风格 IQ3_M GGUF 量化模型,MIT 许可,文件大小 12.94 GiB,含 753 个张量。 该构建从 pfeifferj 3-bit 与 lavendercomputing APEX 版提取逐张量量化类型,554/554 个受控张量与供体类型完全一致;保留 MTP block 40 以支持 llama.cpp --spec-type draft-mtp 投机解码。发布者称 held-out 困惑度为 12.3454 ± 0.5644,略优于供体 3-bit 版的 12.7927 ± 0.5911。 需注意:该模型上游已移除安全对齐、无护栏,使用后果由使用者自负;如需图像输入还需另配 mmproj 视觉投影器,该量化包不包含。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    Ornith-1.5-35B-A3B-abliterated 的 GSQ-RCO 风格 IQ3_M GGUF 量化版发布

    motchii709 发布 huihui-ai abliterated 版 Ornith-1.5-35B-A3B 的 GSQ-RCO 风格 IQ3_M GGUF 量化模型,MIT 许可,文件大小 12.94 GiB,含 753 个张量。该构建从 pfeifferj 3-bit 与 lavendercomputing APEX 版提取逐张量量化类型,554/554 个受控张量与供体类型完全一致;保留 MTP block 40 以支持 llama.cpp --spec-type draft-mtp 投机解码。held-out 困惑度为 12.3454 ± 0.5644,略优于供体 3-bit 版的 12.7927 ± 0.5911。

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