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THG-Omni 提出人本图监督视频推理框架

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AI 综述

Jisheng Dang 提出并发布 THG-Omni，一个以人为中心的图监督框架，将 Segment Anything Model 3 的人物轨迹与带时间定位的 Qwen3-VL 标注关联，用于训练全模态模型的视频推理，代码已公开。 在 NExT-QA 上，匹配图输入达到 89.54% 准确率，无图输入为 85.10%；紧凑图输入在验证实验中达到 78.22%，完整图为 78.02%，无图为 77.58%。在 IntentBench 上，社交推理、情绪理解与欺骗感知均较未适配骨干模型有一致提升。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

最新进展11月5日 19:15
THG-Omni：面向视频推理的可追溯以人为中心图监督框架

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. arXiv · cs.AI
    THG-Omni：面向视频推理的可追溯以人为中心图监督框架

    THG-Omni 是一个以人为中心的图监督框架，将 Segment Anything Model 3 的人物轨迹与带时间定位的 Qwen3-VL 标注关联，用于训练全模态模型的视频推理。在 NExT-QA 上，匹配图输入达到 89.54% 准确率，无图输入为 85.10%；紧凑图输入在验证实验中达到 78.22%，完整图为 78.02%，无图为 77.58%。在 IntentBench 上，社交推理、情绪理解与欺骗感知均较未适配骨干模型有一致提升，代码已公开。

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