huihui-ai 发布适配 ComfyUI OmniGen2 的 abliterated fp16 文本编码器
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JoaoZaokk 发布了 Qwen2.5-VL-3B-abliterated-fp16-ComfyUI 文本编码器,它把 huihui-ai 的 Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 重新打包为 fp16,张量名称、形状与 dtype 对齐 ComfyUI 的 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors,可直接替换 OmniGen2 工作流中的原文本编码器。824 个张量中有 71 个数值不同(embed_tokens、35 个 o_proj 与 35 个 down_proj),最大绝对差 0.146,bf16 转 fp16 后无 inf/nan。 该模型只移除文本部分的拒答,图像部分不变;采用 Qwen RESEARCH LICENSE,仅限非商用研究或评估。使用时放入 models/text_encoders,并以 CLIPLoader type omnigen2 加载。发布者称,同提示词同种子下两版编码器输出 PSNR 为 12.0–19.0 dB,单步耗时基本不变(1.44 s 对 1.42 s)。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
报道时间线
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- Hugging Face · 新模型:abliteratedQwen2.5-VL-3B abliterated fp16 文本编码器适配 ComfyUI OmniGen2 工作流
huihui-ai 的 Qwen2.5-VL-3B-Instruct-abliterated 被重新打包为 fp16 版本,张量名称与形状对齐 ComfyUI 的 qwen_2.5_vl_fp16.safetensors,可直接替换 OmniGen2 工作流中的原文本编码器。824 个张量中有 71 个数值不同(embed_tokens、35 个 o_proj 与 35 个 down_proj),最大绝对差 0.146,bf16 转 fp16 后无 inf/nan。该模型仅移除文本部分的拒答,图像部分不变,采用 Qwen RESEARCH LICENSE 非商用许可;同提示词同种子下两版编码器输出 PSNR 为 12.0–19.0 dB,单步耗时基本不变(1.44 s 对 1.42 s)。
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