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模拟环境强化学习训练的语言模型精神科问诊胜过基座模型

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arXiv 论文（arXiv:2610.40476）报告，Samuel Schmidgall 等研究者在模拟环境中用多轮强化学习训练语言模型完成结构化精神科问诊，模型在任务中显著优于同提示词的基座模型。在随机双盲交叉研究（N=60 匹配场景对、120 次问诊）中，32 位执业精神科医生扮演标准化病人，15 位独立精神科医生评分：训练后模型在 76.7% 的匹配场景对中胜出（p < 0.0001），鉴别诊断恰当率 68.3% 对 33.3%；基于 127 个经精神科医生验证的模拟场景，临床量表得分从 0.379 提升至 0.706，急性安全风险漏检率从 30.5% 降至 12.9%。作者指出模型仍存在残余差距，需要保障机制和临床医生监督。

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最新进展10月30日 01:10

arXiv 论文：在模拟环境中用多轮强化学习训练语言模型完成精神科问诊

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10月30日

01:10
arXiv · cs.CL精选
arXiv 论文：在模拟环境中用多轮强化学习训练语言模型完成精神科问诊
一项 arXiv 研究（arXiv:2610.40476）显示，在模拟环境中用多轮强化学习训练的语言模型在结构化精神科问诊任务上显著优于同提示词的基座模型。随机双盲交叉研究（N=60 匹配场景对、120 次问诊）中 32 位执业精神科医生扮演标准化病人，15 位独立精神科医生评分，训练后模型在 76.7% 的匹配场景对中胜出（p < 0.0001），鉴别诊断恰当率 68.3% 对 33.3%；基于 127 个经精神科医生验证的模拟场景，临床量表得分从 0.379 提升至 0.706，急性安全风险漏检率从 30.5% 降至 12.9%。作者指出仍存在残余差距，需要保障机制和临床医生监督。

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