arXiv · cs.CL· Samuel Schmidgall·· 15 小时前精选AI 评分52
arXiv 论文：在模拟环境中用多轮强化学习训练语言模型完成精神科问诊
Training language models in simulation for psychiatric intake
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Samuel Schmidgall
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.40476v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究（arXiv:2610.40476）显示，在模拟环境中用多轮强化学习训练的语言模型在结构化精神科问诊任务上显著优于同提示词的基座模型。随机双盲交叉研究（N=60 匹配场景对、120 次问诊）中 32 位执业精神科医生扮演标准化病人，15 位独立精神科医生评分，训练后模型在 76.7% 的匹配场景对中胜出（p < 0.0001），鉴别诊断恰当率 68.3% 对 33.3%；基于 127 个经精神科医生验证的模拟场景，临床量表得分从 0.379 提升至 0.706，急性安全风险漏检率从 30.5% 降至 12.9%。作者指出仍存在残余差距，需要保障机制和临床医生监督。
推荐理由
论文用双盲交叉设计让 32 位精神科医生实测评估，多轮强化学习在模拟环境中训练的收益与安全风险数据都有对照可查。
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