开发者发布 pose2actionLLM 姿态分类开源仓库
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开发者发布 pose2actionLLM 姿态分类开源仓库
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AI 综述
开发者在 GitHub 开源 pose2actionLLM，一个用 LLM 对 2D 人体姿态坐标做动作分类的 Python 项目，串联了坐标校验、可视化、预处理、提示词、LLM 分类及误分类分析流程，并提供 CLI 脚本和 FastAPI 服务（GET /health、POST /predict），要求 Python 3.10 以上，默认不下载模型、不使用 GPU。 作者标注的评测结果有限：2026-11-03 的合成 100 条 zero-shot 评测中，GPU 上运行的 Qwen3-4B 得分 11/100（11%），mock 后端为 25/100（25%）。作者注明这不是真实观测数据的性能验证，提醒不要把该合成评测结果当作真实性能的依据。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展11月4日 11:28
pose2actionLLM：用 LLM 对 2D 人体姿态坐标进行动作分类的 Python 项目报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- GitHub · 灵魂体仓库pose2actionLLM：用 LLM 对 2D 人体姿态坐标进行动作分类的 Python 项目
GitHub 开源项目 pose2actionLLM 将 2D pose 坐标的验证、可视化与预处理、提示词、LLM 分类及误分类分析串联成完整流程。2026-11-03 的合成 100 条 zero-shot 评测中，GPU 上运行的 Qwen3-4B 得分 11/100（11%），mock 后端为 25/100（25%），且作者注明这不代表真实观测数据性能。项目要求 Python 3.10 以上，默认不下载模型、不使用 GPU，并提供 CLI 脚本和 FastAPI 服务（GET /health、POST /predict）。
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