puzhen 发布 GSQ-RCO 消融版 GGUF 量化库

puzhen 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF，通过在不重算的 GSQ 量化文件内直接替换 144 个残差流写入投影张量（覆盖全部 48 层）实现去对齐，无需重新量化。 模型提供 IQ3_S、IQ3_XXS、IQ2_XS、Q2_0 四个量化档位，均经逐 tensor blake2b 校验，非目标张量 1079 个字节不变，体积仅比上游大 0.25 至 0.44 GB；作者称 Strata 引擎实测 decode 104.4 tok/s 与上游持平。 该模型无内置安全护栏，可能响应有害请求，发布方要求仅在可自备审核、访问控制与法律审查的环境部署，不能在无安全层的情况下直接面向终端用户。模型继承基座 Apache-2.0 许可，需同时遵守上游各仓库的许可与模型卡。Strata 部署需重建 native pack。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。