研究：LLM回复归因多但可核查证据少

Ahana Biswas 发表论文，分析 ShareChat 与 WildChat 的 489,283 组助手-用户回复对，考察 LLM 回复特征与用户随后接受、核查、质疑的关系。研究发现，31.9% 的相关回复含宽泛的归因表述，而显式 URL 仅占 1.33%，即“声称有依据”与“可核查证据”之间存在差距。 归因、不确定性等回复线索通常同时伴随核查与质疑；仅不确定性表现出微弱但统计可辨的合并关联偏向核查。分场景看，Technical Help 中不确定性偏向核查，Seeking Information 中拒答与推理轨迹偏向质疑。 审视行为集中在部分对话中；在分离对话层面差异与回复顺序后，逐轮持续性大幅缩小。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。