LFM3-1.7B 发布 abliterated 无对齐 GGUF
先了解这件事
作者 Dhdjxkxdnsbzj 在 Hugging Face 发布 LFM3-1.7B 的 abliterated f16 GGUF 版本。做法是在第 13 层用 64 条有害与 64 条无害提示词算出拒绝方向，并从全部 49 个残差流写入点中正交化移除。作者称在 40 条留出有害提示词上，拒绝率从 100%（40/40）降到 22.5%（9/40），困惑度从 10.60 升至 11.44。 作者说明 f16 是浮点格式而非量化格式，并给出 huggingface-cli 下载与 ollama create 的用法。聊天模板默认 enable_thinking=false，否则 LFM3 会输出未闭合的思考并循环；工具调用需用 llama-server --jinja 或 Ollama 的 /v1 端点。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
报道时间线
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- Hugging Face · 新模型：abliterated精选LFM3-1.7B 放出 abliterated GGUF 无对齐版本
LFM3-1.7B 的 abliterated f16 GGUF 版本发布，作者在第 13 层用 64 条有害与 64 条无害提示词算出拒绝方向，并从全部 49 个残差流写入点中正交化移除。在 40 条留出有害提示词上，拒绝率从 100%（40/40）降到 22.5%（9/40），困惑度从 10.60 升至 11.44。作者说明 f16 是浮点格式而非量化格式，并给出 huggingface-cli 下载与 ollama create 的用法；聊天模板默认 enable_thinking=false，工具调用需用 llama-server --jinja 或 Ollama 的 /v1 端点。
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