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Kokon 0.12 发布:Qwen-Image 2.1 Turbo 驱动的图层编辑

1 篇报道1 个报道来源18 小时前更新

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AI 综述

本地照片编辑器 Kokon 的开发者发布 0.12 版本,新增实验性 Layers lab 功能:点击图中物体即可拆成独立图层并重绘背景,支持移动物体或导出 PSD。管线基于只做编辑的 Qwen-Image 2.1 Turbo,用 MobileSAM(44 MB,CPU)生成掩码;填充最耗时,RTX 5070 Ti 上每物体约 15–25 秒,M2 Pro 约 1–2 分钟。 该版本还加入 127.0.0.1 本地服务与 MCP server(npm kokon-mcp);Mac 端为 Swift/Metal 自研引擎,M2 Pro 每 1 MP 图约 1 分钟,另有贡献者为 M5 Pro 的 GPU 神经加速器加了路径(37 → 29 秒)。作者坦言局限:大物体移除后有时被替换、人群易合并或拆错、blend 常不奏效,因此标记为实验性发布。 Kokon 免费开源(AGPL),支持 Windows、macOS 15+ 和 Linux,需 NVIDIA 12 GB 显存(8 GB 为 beta),AMD/Intel 经 Vulkan(beta);底层模型权重按 Qwen 许可证仅限非商业用途。

AI 根据报道生成 · 18 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA
    Kokon 0.12 为 Qwen-Image 2.1 Turbo 加上可编辑图层管线

    Kokon 开发者发布 0.12 版 Layers lab,围绕只做编辑的 Qwen-Image 2.1 Turbo 搭建管线,点击物体即可拆成独立图层并重绘背景,支持移动或导出 PSD。流程用 MobileSAM(44 MB,CPU)生成掩码,填充步骤最耗时,RTX 5070 Ti 上每物体约 15–25 秒,M2 Pro 上约 1–2 分钟;作者坦言大物体移除后有时被替换、人群易合并或拆错、blend 常不奏效。该版本还加入 127.0.0.1 本地服务与 MCP server(npm kokon-mcp),Mac 端为 Swift/Metal 自研引擎,M2 Pro 每 1 MP 图约 1 分钟,贡献者为 M5 Pro 的 GPU 神经加速器加了路径(37 → 29 s)。

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