kernel-rlm：基于 RLM 训练 CUDA kernel 生成智能体的独立项目开源
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开发者 jucamohedano 公开了 kernel-rlm 仓库，这是一个独立研究项目，基于 Recursive Language Models（RLM）框架训练递归智能体来生成、验证和改进 CUDA kernel。项目包含 training/environments/kernel_rlm/ 训练环境（含 CUDA 任务、验证、有界 subcall 和基于 TRL 的训练），并公开了模型权重。 作者明确说明几项限制：权重是针对 poolside/Laguna-XS.2 的 LoRA adapter，不是独立完整模型；此次迁移不授权任何算力使用。已完成的非延期 L1 轮次中有 35 个任务更新获接受、15 个延期，但部分通过候选将计算委托给 ATen 而非实现自定义 CUDA kernel，因此该项目不能证明全部 50 个任务完成，也不能证明泛化能力有所提升。
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- GitHub · 3D 生成新仓库kernel-rlm：基于 Recursive Language Models 训练生成与验证 CUDA kernel 的递归智能体项目开源
jucamohedano/kernel-rlm 是一个独立研究项目，基于 Recursive Language Models（RLM）框架训练递归智能体来生成、验证和改进 CUDA kernel。项目提供 training/environments/kernel_rlm/ 训练环境（含 CUDA 任务、验证、有界 subcall 和基于 TRL 的训练），模型权重是针对 poolside/Laguna-XS.2 的 LoRA adapter。已完成的非延期 L1 轮次有 35 个任务更新获接受、15 个延期，但部分通过候选将计算委托给 ATen 而非实现自定义 CUDA kernel，且不能证明全部 50 个任务完成或泛化能力提升。
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