跳到正文
我的
热点事件持续更新

Apollo 临床多智能体工作区开源

1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 anushacodes 在 GitHub 开源了 apollo-healthcare-agent,这是一个基于 LangGraph 的多智能体临床智能工作区,用于查看患者病历、核查用药与风险评分,并基于检索证据回答问题。临床分析流程串联 ASCVD、Wells DVT、CHA₂DS₂-VASc 风险评分计算、用药核查与鉴别诊断排序;问答流程用 SQLite FTS5 与可选 Qdrant 向量检索患者记录和指南,答案流式输出并附引用与来源忠实度评分。 浏览记录、文本摄取、稀疏检索以及计算器和启发式回退无需 API key,生成答案与模型评估则需 Groq 或 OpenRouter。该项目使用合成患者记录,是作品集项目,未经临床验证,也没有身份认证或患者授权。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    Apollo Healthcare Agent:基于 LangGraph 的多智能体临床智能工作区

    GitHub 项目 anushacodes/apollo-healthcare-agent 发布了一个基于 LangGraph 的多智能体临床智能工作区,用于查看患者病历、核查用药与风险评分,并基于检索证据回答问题。临床分析流程串联风险评分计算(ASCVD、Wells DVT、CHA₂DS₂-VASc)、用药核查与鉴别诊断排序,问答流程用 SQLite FTS5 与可选 Qdrant 向量检索患者记录和指南,答案流式输出并附引用与来源忠实度评分。浏览记录、文本摄取和稀疏检索无需 API key,生成答案与模型评估需 Groq 或 OpenRouter。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1011月7日 14:00
近 24 小时变化
–

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。