Open Science Foundation 开源 TwinLLM 健康数据问答应用
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Open Science Foundation 开源 TwinLLM 健康数据问答应用
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AI 综述
Open Science Foundation 发布开源研究应用 TwinLLM，可在本地机器上读取可穿戴设备、身体扫描和合成患者队列数据，让最多三个开放模型并排回答健康数据问题，并展示每次答案所用的工具调用与数值。 模型不接触原始记录，只调用封闭且有上限的查询工具，每次调用写入哈希链审计日志；数据全程留在本地机器。应用仅限研究用途、不提供医疗建议，运行需 Bun 1.4、Node.js 26、PostgreSQL 16+（含 pgvector）、Java 21 和 Ollama。 PubMed 和 Ensembl 查询默认关闭，需逐项手动开启；开启后只发送搜索词，不发送对话内容或存储值，且在 LOCAL_ONLY=true 或匿名聊天中不会运行。安装附带合成 Synthea 队列，可在不使用真人记录的情况下试用全部功能。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月8日 00:35
TwinLLM：开源研究应用让多个开放模型并排回答健康数据问题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月8日
- GitHub · 去对齐工具与仓库TwinLLM：开源研究应用让多个开放模型并排回答健康数据问题
Open Science Foundation 发布开源研究应用 TwinLLM，可通过 open-twin 读取可穿戴设备、身体扫描和合成患者队列数据，让最多三个开放模型并排回答问题并展示每次答案所用的工具调用与数值。模型不接触原始记录，只调用封闭且有上限的查询工具，每次调用写入哈希链审计日志；数据全程留在本地机器，仅限研究用途、不提供医疗建议。运行需 Bun 1.4、Node.js 26、PostgreSQL 16+（含 pgvector）、Java 21 和 Ollama。
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