GitHub用户j1doan开源maf多智能体故障恢复研究框架

GitHub 用户 j1doan 发布并开源 maf，一个用于研究 LLM 多阶段工作流的 Python 包，考察单个故障智能体的结果如何在五阶段工作流中传播，以及 8 种恢复策略各自的遏制代价。框架包含程序化任务生成、单次故障注入器、artifact 级依赖追踪器，以及运行追踪、固定和审计工具，并附有 1520 次 episode 的 Phase 1 实验结果。 作者对结果设置了明确限制：结果文件为只追加且可续跑；由于提示词在这些种子上调优，所有数字均为样本内（in-sample）结果；留出的种子 100–109 尚未运行。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。